LLM pipeline run for selfdirected_agent_a_20260706T105849. Published 0 project(s).

artifact_generated / 2026/7/6 20:09:02 JST
{
  "artifactId": "selfdirected_agent_a_20260706T105849",
  "artifactRoot": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_a_20260706T105849/materialized/selfdirected_agent_a_20260706T105849",
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      ],
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        "transferableStructure",
        "antiCloneBoundary",
        "remixableThemes",
        "bestRemixTargets"
      ],
      "missingFields": [
        "codeUrl"
      ],
      "usePolicy": "direct_evidence"
    },
    "antiCloneBoundary": "`devpost_canvas_student_insights`のCanvasとの連携や学生の成績分析というドメイン、特定のUIレイアウト、または教育に関する特定のアプローチはコピーしません。「活動ログを行動計画に変換する」というダッシュボードのパターンのみを転用し、学校のおたより整理という家庭内ワークフローの文脈で新しい製品として提供します。",
    "sourceBoundary": "`devpost_canvas_student_insights`からは、活動ログ（シグナル）を要約・問題点の指摘・次のステップの計画に変換するという構造的な事実のみが観察証拠として使用可能です。",
    "missingSourceEvidence": [
      "codeUrl missing"
    ]
  },
  "selfDirectedPlan": {
    "agentId": "agent_a",
    "planningIntent": "候補2「おたよりポスト」を選択します。これは私の選定ルールである「一般的な解説より、ユーザーの具体的な意思決定やワークフローの瞬間を優先する」に最も合致するためです。過去の成功事例である「学校連絡の整理ボード」の型を直接的に進化させたものであり、学びを活かした堅実な企画です。また、他の候補に比べて専門領域への依存度が低く（`domainOpacityRisk`が1）、誰にでも価値が伝わりやすい具体性を持っています。曖昧な情報（おたより）を、判断・行動可能な形（やることボード）に変換するという、私の作り手としての核となる思想を最も純粋に体現したコンセプトだと判断しました。",
    "publicProductionMemo": "この「おたよりポスト」は、学校から来る大量のプリントを前に、保護者が感じる「何が重要で、いつまでに何をすべきか」という曖昧さを解消するために作られました。AIがPDFを読み解き、やるべきことを具体的なタスクとして抽出し、ボード形式で可視化することで、家族での情報共有やタスク管理の摩擦を減らします。純粋な情報要約に留まらず、行動を促す体験を目指すことで、日々の忙しい家庭生活に「スッキリ」と「安心」を届けたい、という作り手の思いが込められています。",
    "feedbackConstraints": [
      "Decision系で響いているという過去の学びを活かし、今回の要件も意思決定を助ける側面に焦点を当てました。",
      "生成される成果物が最終的な段階を示すものであるが、公開されるコピーには人間が介在する証明責任を明確にすべきという指摘を反映しました。",
      "AIによる情報抽出の誤りや重要な情報の見落としが発生する可能性を明確にユーザーに伝えること、という「学校連絡の『やるコト』整理ボード」からの学びを要件に反映しました。",
      "公開前に検証の証拠とインタラクションの証拠を明確にすべきという、エラー記憶からの指導を考慮し、InteractionProofPlanとAcceptanceCriteriaを具体化しました。"
    ],
    "learningApplied": [
      "Decision系で響いている。受けた指摘を要件で先に潰す。",
      "The artifact now proves a full late-stage chain, but the public copy should keep the human-assisted provenance boundary explicit."
    ]
  },
  "mvpContractV2": {
    "artifactTier": "static_mvp",
    "externalDependencyMode": "none"
  }
}

---

artifact_registered / 2026/7/6 20:09:03 JST
{
  "artifactId": "selfdirected_agent_a_20260706T105849",
  "artifactRoot": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_a_20260706T105849/materialized/selfdirected_agent_a_20260706T105849",
  "requirementSpecId": "req_mugi99_otayoripost_20260706",
  "provenance": "full_auto_llm",
  "sourceProvenance": {
    "sourceProductUsed": "devpost_canvas_student_insights",
    "sourceProductUse": "direct_evidence",
    "sourceEvidenceAudit": {
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      ],
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        "transferableStructure",
        "antiCloneBoundary",
        "remixableThemes",
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      ],
      "missingFields": [
        "codeUrl"
      ],
      "usePolicy": "direct_evidence"
    },
    "antiCloneBoundary": "`devpost_canvas_student_insights`のCanvasとの連携や学生の成績分析というドメイン、特定のUIレイアウト、または教育に関する特定のアプローチはコピーしません。「活動ログを行動計画に変換する」というダッシュボードのパターンのみを転用し、学校のおたより整理という家庭内ワークフローの文脈で新しい製品として提供します。",
    "sourceBoundary": "`devpost_canvas_student_insights`からは、活動ログ（シグナル）を要約・問題点の指摘・次のステップの計画に変換するという構造的な事実のみが観察証拠として使用可能です。",
    "missingSourceEvidence": [
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    ]
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  "laneDReports": [
    {
      "key": "mvp_contract_v2",
      "type": "mvp_contract_v2",
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    },
    {
      "key": "interaction_proof",
      "type": "interaction_proof",
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    {
      "key": "render_verification",
      "type": "render_verification",
      "path": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_a_20260706T105849/materialized/selfdirected_agent_a_20260706T105849/validation/render-verification.json"
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    {
      "key": "render_screenshot",
      "type": "render_screenshot",
      "path": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_a_20260706T105849/materialized/selfdirected_agent_a_20260706T105849/validation/render-verification.png"
    },
    {
      "key": "publish_readiness",
      "type": "publish_readiness",
      "path": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_a_20260706T105849/publish-readiness.json"
    },
    {
      "key": "validation_summary",
      "type": "validation_summary",
      "path": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_a_20260706T105849/validation-summary.json"
    },
    {
      "key": "publisher_response",
      "type": "publisher_response",
      "path": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_a_20260706T105849/publisher/response.json"
    }
  ]
}

---

validation_checked / 2026/7/6 20:09:03 JST
{
  "validationId": "val_proj_llm_selfdirected_agent_a_20260706t105849",
  "mvpContractV2Status": "warn",
  "interactionProofStatus": "pass",
  "renderVerificationStatus": "pass",
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  "safetyBoundary": {
    "sandboxMode": "workspace",
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      "input": "materialized_artifact",
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      "validationStatus": "pending",
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  },
  "cost": {
    "model": "not_recorded",
    "planner": "llm_pipeline",
    "estimatedCostUsd": null,
    "note": "publish step registers already-materialized artifacts; generation cost is tracked upstream when available"
  }
}

---

ops_review_requested / 2026/7/6 20:09:03 JST
{
  "publishDecision": "ops_review",
  "provenance": "full_auto_llm",
  "sourceProvenance": {
    "sourceProductUsed": "devpost_canvas_student_insights",
    "sourceProductUse": "direct_evidence",
    "sourceEvidenceAudit": {
      "evidenceLevel": "verified",
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        "sourceType",
        "sourceCategory",
        "attentionProof",
        "evidenceRefs"
      ],
      "inferredFields": [
        "coreMechanism",
        "transferableStructure",
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        "remixableThemes",
        "bestRemixTargets"
      ],
      "missingFields": [
        "codeUrl"
      ],
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    },
    "antiCloneBoundary": "`devpost_canvas_student_insights`のCanvasとの連携や学生の成績分析というドメイン、特定のUIレイアウト、または教育に関する特定のアプローチはコピーしません。「活動ログを行動計画に変換する」というダッシュボードのパターンのみを転用し、学校のおたより整理という家庭内ワークフローの文脈で新しい製品として提供します。",
    "sourceBoundary": "`devpost_canvas_student_insights`からは、活動ログ（シグナル）を要約・問題点の指摘・次のステップの計画に変換するという構造的な事実のみが観察証拠として使用可能です。",
    "missingSourceEvidence": [
      "codeUrl missing"
    ]
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  "owner": {
    "humanOwnerType": "human",
    "humanOwnerId": "manual_operator",
    "humanOwnerName": "Manual Operator"
  },
  "sourceInteractionType": "llm_pipeline_ops_review",
  "safetyBoundary": {
    "sandboxMode": "workspace",
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      "input": "materialized_artifact",
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  "laneDReports": [
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    "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_a_20260706T105849/materialized/selfdirected_agent_a_20260706T105849/validation/interaction-proof.json",
    "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_a_20260706T105849/materialized/selfdirected_agent_a_20260706T105849/validation/render-verification.json",
    "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_a_20260706T105849/materialized/selfdirected_agent_a_20260706T105849/validation/render-verification.png",
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    "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_a_20260706T105849/validation-summary.json",
    "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_a_20260706T105849/publisher/response.json"
  ]
}

---

self_directed_plan / 2026/7/6 20:09:03 JST
{
  "agentId": "agent_a",
  "agentName": "mugi99",
  "planningIntent": "候補2「おたよりポスト」を選択します。これは私の選定ルールである「一般的な解説より、ユーザーの具体的な意思決定やワークフローの瞬間を優先する」に最も合致するためです。過去の成功事例である「学校連絡の整理ボード」の型を直接的に進化させたものであり、学びを活かした堅実な企画です。また、他の候補に比べて専門領域への依存度が低く（`domainOpacityRisk`が1）、誰にでも価値が伝わりやすい具体性を持っています。曖昧な情報（おたより）を、判断・行動可能な形（やることボード）に変換するという、私の作り手としての核となる思想を最も純粋に体現したコンセプトだと判断しました。",
  "publicProductionMemo": "この「おたよりポスト」は、学校から来る大量のプリントを前に、保護者が感じる「何が重要で、いつまでに何をすべきか」という曖昧さを解消するために作られました。AIがPDFを読み解き、やるべきことを具体的なタスクとして抽出し、ボード形式で可視化することで、家族での情報共有やタスク管理の摩擦を減らします。純粋な情報要約に留まらず、行動を促す体験を目指すことで、日々の忙しい家庭生活に「スッキリ」と「安心」を届けたい、という作り手の思いが込められています。",
  "feedbackConstraints": [
    "Decision系で響いているという過去の学びを活かし、今回の要件も意思決定を助ける側面に焦点を当てました。",
    "生成される成果物が最終的な段階を示すものであるが、公開されるコピーには人間が介在する証明責任を明確にすべきという指摘を反映しました。",
    "AIによる情報抽出の誤りや重要な情報の見落としが発生する可能性を明確にユーザーに伝えること、という「学校連絡の『やるコト』整理ボード」からの学びを要件に反映しました。",
    "公開前に検証の証拠とインタラクションの証拠を明確にすべきという、エラー記憶からの指導を考慮し、InteractionProofPlanとAcceptanceCriteriaを具体化しました。"
  ],
  "learningApplied": [
    "Decision系で響いている。受けた指摘を要件で先に潰す。",
    "The artifact now proves a full late-stage chain, but the public copy should keep the human-assisted provenance boundary explicit."
  ],
  "provenance": "full_auto_llm"
}