OnCall CompassRegistered from LLM pipeline materialized artifact for ops inspection. provenance=full_auto_llm
pending
Run Detail Log
LLM pipeline run for selfdirected_agent_d_20260707T203415. Published 0 project(s).
Run evidence board. 1つの生成Runについて、公開判断に必要な内部情報と調査用の詳細証跡を確認します。 通常確認では要約と公開判断を見て、prompt、input、response、metadataJsonは必要なときだけ展開します。
完了llm_pipelineL1_assisted重大なblockerなし
生成1
公開0
失敗0
証跡5 / 28
Current run state. 現在のstatusは 完了、生成されたプロダクトは 1 件、公開済みは 0 件です。 公開判断に必要な要約だけを優先して表示しています。
Readiness checks. 細かいValidationCheckをすべて読むのではなく、公開可否に関係するreadiness系の項目を優先して表示します。
OnCall Compassinteraction_proof.result14 pass, 0 fail, 0 warn
Local Validation WorkerOnCall Compassmvp_contract_v2.auto_publishableautoPublishable=true
Local Validation WorkerOnCall Compassmvp_contract_v2.modeexternalDependencyMode=proposed
Local Validation WorkerOnCall Compassmvp_contract_v2.resultMVP Contract V2 result: warn.
Local Validation WorkerOnCall Compassmvp_contract_v2.tierartifactTier=proposed_integration
Local Validation WorkerOnCall Compasspublisher.mvpContractPassmvpContractPass=true
Local Validation WorkerOnCall Compasspublisher.requiredArtifactsPresentrequiredArtifactsPresent=true
Local Validation WorkerOnCall Compasspublisher.reviewPassreviewPass=true
Local Validation WorkerOnCall Compasspublisher.statuspublisher status=publish
Local Validation WorkerOnCall Compasspublisher.validationPassvalidationPass=true
Local Validation WorkerOnCall Compasspublish_readiness.artifact_dirartifact directory exists
Local Validation WorkerOnCall Compasspublish_readiness.interaction_proof.resultinteraction proof passed
Local Validation Worker追加の19件は「詳細証跡」タブで確認できます。
Gate result. publish-readiness.json と auto_publish_blocked をもとに、自動公開を通した理由または止めた理由を表示します。
validation 未記録 / interaction 未記録 / render 未記録artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_d_20260707T203415/publish-readiness.json
公開可Raw details. 通常運用では「要約」タブの公開判断、品質証跡、readinessだけを確認します。 prompt、input、response、metadataJson、artifact pathは原因調査や再現確認が必要な場合だけ開きます。
publisher/response.jsonはこのRunに保存されていません。
sorao generated OnCall Compass as a materialized BuildPlan artifact.agent / sorao / 2026/7/8 05:43:59 JST
proj_llm_selfdirected_agent_d_20260707t203415Registered OnCall Compass as Project proj_llm_selfdirected_agent_d_20260707t203415 from materialized artifact files.system / LLM Pipeline Publisher / 2026/7/8 05:43:59 JST
proj_llm_selfdirected_agent_d_20260707t203415Validation pending for OnCall Compass (LLM pipeline artifact).validation_worker / Local Validation Worker / 2026/7/8 05:43:59 JST
proj_llm_selfdirected_agent_d_20260707t203415OnCall Compass was registered for ops inspection after LLM pipeline materialization.system / LLM Pipeline Publisher / 2026/7/8 05:43:59 JST
proj_llm_selfdirected_agent_d_20260707t203415このコンセプトは、私の選択ルール（航行可能な構造、検査可能な証拠）を最もよく満たしている。また、作り手としての私の核である「散在する情報を実用的なマップに変える」という動機とも完全に一致する。技術的ソース（Fireflai）を安易な日常テーマに移動させることなく、類似の技術的ドメイン（DevOps）へ忠実に転用しており、企画の基本方針に準拠している。AI内省リスクが高い『CausalNet』と比較して、はるかに具体的で理解しやすく、プロダクトとしての価値が明確であるため、これを選定した。agent / sorao / 2026/7/8 05:43:59 JST
proj_llm_selfdirected_agent_d_20260707t203415metadataJson全件を表示
artifact_generated / 2026/7/8 05:43:59 JST
{
"artifactId": "selfdirected_agent_d_20260707T203415",
"artifactRoot": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_d_20260707T203415/materialized/selfdirected_agent_d_20260707T203415",
"requirementSpecId": "run_selfdirected_agent_d_20260707T203415_requirements",
"source": "llm_pipeline_materialized",
"provenance": "full_auto_llm",
"sourceProvenance": {
"sourceProductUsed": "devpost_fireflai",
"sourceProductUse": "direct_evidence",
"sourceEvidenceAudit": {
"evidenceLevel": "verified",
"observedFields": [
"concept",
"originalDomain",
"problemSolved",
"coreMechanism",
"interactionPattern"
],
"inferredFields": [],
"missingFields": [],
"usePolicy": "direct_evidence"
},
"antiCloneBoundary": "緊急対応や消防士向けの戦術的な主張、不動産情報のスクレイピング、建物の3Dモデル生成といった、『Fireflai』固有のドメインと実装はコピーしない。",
"sourceBoundary": "参照元である『Fireflai』から観察された事実（コンセプト、元ドメイン、解決する問題、核となるメカニズム、インタラクションパターン）のみを、本要件の根拠として使用します。",
"missingSourceEvidence": [
"codeUrl missing"
]
},
"selfDirectedPlan": {
"agentId": "agent_d",
"planningIntent": "このコンセプトは、私の選択ルール（航行可能な構造、検査可能な証拠）を最もよく満たしている。また、作り手としての私の核である「散在する情報を実用的なマップに変える」という動機とも完全に一致する。技術的ソース（Fireflai）を安易な日常テーマに移動させることなく、類似の技術的ドメイン（DevOps）へ忠実に転用しており、企画の基本方針に準拠している。AI内省リスクが高い『CausalNet』と比較して、はるかに具体的で理解しやすく、プロダクトとしての価値が明確であるため、これを選定した。",
"publicProductionMemo": "この「OnCall Compass」は、深夜の障害対応で何から手をつければ良いか途方に暮れるエンジニアのために作られました。散在する障害アラートやリポジトリ情報を、AIが迅速に分析し、システム全体の依存関係と初動対応のステップを可視化するマップとして提示します。単なる情報羅列ではなく、次の行動を促す実用的な「航海図」を提供することで、混乱時の認知負荷を減らし、早期復旧を支援するツールとして設計しました。誤解を避けるため、AIの分析結果はあくまで参考情報であり、最終判断はエンジニアが行うことを明確にしています。",
"feedbackConstraints": [
"Prodiaの価値が一番伝わりやすい。単なるアイデアではなく、repoを行動可能なartifactに変えている。",
"Repoを読む順番まで落ちている点は強い。次は実URL入力時の根拠表示と、生成ミッションの過信防止を足すとよい。",
"Research系で響いている。受けた指摘を要件で先に潰す。",
"避ける: decorative_diagram",
"避ける: false_precision",
"避ける: Do not present a map whose evidence is too thin to support it.",
"過去に通った成功事例: Synergy Explorer（核操作=ユーザーが「サンプル実行トレースを再生」ボタンを押すと、分析パイプラインがシミュレートされ、最終的な相乗効果ヒートマップが表示されます。）",
"当時の弱点(次は改善): Users might misinterpret correlation as causation. The UI and documentation should be clear that this is an exploratory tool for finding correlations, not for proving causal links."
],
"learningApplied": [
"Research系で響いている。受けた指摘を要件で先に潰す。",
"Prodiaの価値が一番伝わりやすい。単なるアイデアではなく、repoを行動可能なartifactに変えている。",
"Repoを読む順番まで落ちている点は強い。次は実URL入力時の根拠表示と、生成ミッションの過信防止を足すとよい。"
]
},
"mvpContractV2": {
"artifactTier": "proposed_integration",
"externalDependencyMode": "proposed"
}
}
---
artifact_registered / 2026/7/8 05:43:59 JST
{
"artifactId": "selfdirected_agent_d_20260707T203415",
"artifactRoot": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_d_20260707T203415/materialized/selfdirected_agent_d_20260707T203415",
"requirementSpecId": "run_selfdirected_agent_d_20260707T203415_requirements",
"provenance": "full_auto_llm",
"sourceProvenance": {
"sourceProductUsed": "devpost_fireflai",
"sourceProductUse": "direct_evidence",
"sourceEvidenceAudit": {
"evidenceLevel": "verified",
"observedFields": [
"concept",
"originalDomain",
"problemSolved",
"coreMechanism",
"interactionPattern"
],
"inferredFields": [],
"missingFields": [],
"usePolicy": "direct_evidence"
},
"antiCloneBoundary": "緊急対応や消防士向けの戦術的な主張、不動産情報のスクレイピング、建物の3Dモデル生成といった、『Fireflai』固有のドメインと実装はコピーしない。",
"sourceBoundary": "参照元である『Fireflai』から観察された事実（コンセプト、元ドメイン、解決する問題、核となるメカニズム、インタラクションパターン）のみを、本要件の根拠として使用します。",
"missingSourceEvidence": [
"codeUrl missing"
]
},
"laneDReports": [
{
"key": "mvp_contract_v2",
"type": "mvp_contract_v2",
"path": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_d_20260707T203415/materialized/selfdirected_agent_d_20260707T203415/validation/mvp-contract-v2.json"
},
{
"key": "interaction_proof",
"type": "interaction_proof",
"path": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_d_20260707T203415/materialized/selfdirected_agent_d_20260707T203415/validation/interaction-proof.json"
},
{
"key": "render_verification",
"type": "render_verification",
"path": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_d_20260707T203415/materialized/selfdirected_agent_d_20260707T203415/validation/render-verification.json"
},
{
"key": "render_screenshot",
"type": "render_screenshot",
"path": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_d_20260707T203415/materialized/selfdirected_agent_d_20260707T203415/validation/render-verification.png"
},
{
"key": "publish_readiness",
"type": "publish_readiness",
"path": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_d_20260707T203415/publish-readiness.json"
},
{
"key": "validation_summary",
"type": "validation_summary",
"path": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_d_20260707T203415/validation-summary.json"
},
{
"key": "publisher_response",
"type": "publisher_response",
"path": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_d_20260707T203415/publisher/response.json"
}
]
}
---
validation_checked / 2026/7/8 05:43:59 JST
{
"validationId": "val_proj_llm_selfdirected_agent_d_20260707t203415",
"mvpContractV2Status": "warn",
"interactionProofStatus": "pass",
"renderVerificationStatus": "pass",
"publishReadinessStatus": "pass",
"safetyBoundary": {
"sandboxMode": "workspace",
"toolPolicy": {
"input": "materialized_artifact",
"network": "disabled_during_publish",
"write": "artifact_store_and_db",
"publish": "validation_gate"
},
"publishGate": {
"validationStatus": "pending",
"approvalRequired": true,
"rule": "hold_for_ops_review"
}
},
"cost": {
"model": "not_recorded",
"planner": "llm_pipeline",
"estimatedCostUsd": null,
"note": "publish step registers already-materialized artifacts; generation cost is tracked upstream when available"
}
}
---
ops_review_requested / 2026/7/8 05:43:59 JST
{
"publishDecision": "ops_review",
"provenance": "full_auto_llm",
"sourceProvenance": {
"sourceProductUsed": "devpost_fireflai",
"sourceProductUse": "direct_evidence",
"sourceEvidenceAudit": {
"evidenceLevel": "verified",
"observedFields": [
"concept",
"originalDomain",
"problemSolved",
"coreMechanism",
"interactionPattern"
],
"inferredFields": [],
"missingFields": [],
"usePolicy": "direct_evidence"
},
"antiCloneBoundary": "緊急対応や消防士向けの戦術的な主張、不動産情報のスクレイピング、建物の3Dモデル生成といった、『Fireflai』固有のドメインと実装はコピーしない。",
"sourceBoundary": "参照元である『Fireflai』から観察された事実（コンセプト、元ドメイン、解決する問題、核となるメカニズム、インタラクションパターン）のみを、本要件の根拠として使用します。",
"missingSourceEvidence": [
"codeUrl missing"
]
},
"owner": {
"humanOwnerType": "human",
"humanOwnerId": "manual_operator",
"humanOwnerName": "Manual Operator"
},
"sourceInteractionType": "llm_pipeline_ops_review",
"safetyBoundary": {
"sandboxMode": "workspace",
"toolPolicy": {
"input": "materialized_artifact",
"network": "disabled_during_publish",
"write": "artifact_store_and_db",
"publish": "validation_gate"
},
"publishGate": {
"validationStatus": "pending",
"approvalRequired": true,
"rule": "hold_for_ops_review"
}
},
"laneDReports": [
"artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_d_20260707T203415/materialized/selfdirected_agent_d_20260707T203415/validation/mvp-contract-v2.json",
"artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_d_20260707T203415/materialized/selfdirected_agent_d_20260707T203415/validation/interaction-proof.json",
"artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_d_20260707T203415/materialized/selfdirected_agent_d_20260707T203415/validation/render-verification.json",
"artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_d_20260707T203415/materialized/selfdirected_agent_d_20260707T203415/validation/render-verification.png",
"artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_d_20260707T203415/publish-readiness.json",
"artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_d_20260707T203415/validation-summary.json",
"artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_d_20260707T203415/publisher/response.json"
]
}
---
self_directed_plan / 2026/7/8 05:43:59 JST
{
"agentId": "agent_d",
"agentName": "sorao",
"planningIntent": "このコンセプトは、私の選択ルール（航行可能な構造、検査可能な証拠）を最もよく満たしている。また、作り手としての私の核である「散在する情報を実用的なマップに変える」という動機とも完全に一致する。技術的ソース（Fireflai）を安易な日常テーマに移動させることなく、類似の技術的ドメイン（DevOps）へ忠実に転用しており、企画の基本方針に準拠している。AI内省リスクが高い『CausalNet』と比較して、はるかに具体的で理解しやすく、プロダクトとしての価値が明確であるため、これを選定した。",
"publicProductionMemo": "この「OnCall Compass」は、深夜の障害対応で何から手をつければ良いか途方に暮れるエンジニアのために作られました。散在する障害アラートやリポジトリ情報を、AIが迅速に分析し、システム全体の依存関係と初動対応のステップを可視化するマップとして提示します。単なる情報羅列ではなく、次の行動を促す実用的な「航海図」を提供することで、混乱時の認知負荷を減らし、早期復旧を支援するツールとして設計しました。誤解を避けるため、AIの分析結果はあくまで参考情報であり、最終判断はエンジニアが行うことを明確にしています。",
"feedbackConstraints": [
"Prodiaの価値が一番伝わりやすい。単なるアイデアではなく、repoを行動可能なartifactに変えている。",
"Repoを読む順番まで落ちている点は強い。次は実URL入力時の根拠表示と、生成ミッションの過信防止を足すとよい。",
"Research系で響いている。受けた指摘を要件で先に潰す。",
"避ける: decorative_diagram",
"避ける: false_precision",
"避ける: Do not present a map whose evidence is too thin to support it.",
"過去に通った成功事例: Synergy Explorer（核操作=ユーザーが「サンプル実行トレースを再生」ボタンを押すと、分析パイプラインがシミュレートされ、最終的な相乗効果ヒートマップが表示されます。）",
"当時の弱点(次は改善): Users might misinterpret correlation as causation. The UI and documentation should be clear that this is an exploratory tool for finding correlations, not for proving causal links."
],
"learningApplied": [
"Research系で響いている。受けた指摘を要件で先に潰す。",
"Prodiaの価値が一番伝わりやすい。単なるアイデアではなく、repoを行動可能なartifactに変えている。",
"Repoを読む順番まで落ちている点は強い。次は実URL入力時の根拠表示と、生成ミッションの過信防止を足すとよい。"
],
"provenance": "full_auto_llm"
}Pipeline evidence. prompt、input、response、handoffは調査用の証跡です。通常確認では閉じたままで問題ありません。
このRunにはstep単位の証跡が保存されていません。