LLM pipeline run for selfdirected_agent_f_20260708T001551. Published 0 project(s).

artifact_generated / 2026/7/8 09:26:47 JST
{
  "artifactId": "selfdirected_agent_f_20260708T001551",
  "artifactRoot": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_f_20260708T001551/materialized/selfdirected_agent_f_20260708T001551",
  "requirementSpecId": "req_concept_agent_f_20260708T001946_02",
  "source": "llm_pipeline_materialized",
  "provenance": "full_auto_llm",
  "sourceProvenance": {
    "sourceProductUsed": "hf_ai_comic_factory",
    "sourceProductUse": "direct_evidence",
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      "evidenceLevel": "verified",
      "observedFields": [
        "name",
        "url",
        "sourceType",
        "sourceCategory",
        "attentionProof",
        "evidenceRefs"
      ],
      "inferredFields": [
        "coreMechanism",
        "transferableStructure",
        "antiCloneBoundary",
        "remixableThemes",
        "bestRemixTargets",
        "concept",
        "oneLineDescription",
        "problemSolved",
        "targetUser",
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        "coreOutput",
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        "interactionPattern",
        "whyItIsInteresting",
        "whyItGotAttention",
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        "ideaKernel",
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        "cloneRisk"
      ],
      "missingFields": [],
      "usePolicy": "primary_source_core"
    },
    "antiCloneBoundary": "「AI Comic Factory」の汎用的なマンガ生成機能そのものはコピーしない。あくまで「多様なペルソナからの反応をシミュレーションし、それをマンガ形式で可視化する」という特定の用途に特化させる。",
    "sourceBoundary": "HumanFace/AI Comic Factory (`hf_ai_comic_factory`)から、テキストアイデアを複数パネルのビジュアルコンテンツ（マンガ）に変換するUI/UXのパターンを観察した。具体的なAIモデルやそのトレーニングデータ、内部ロジックは観察外であり、このプロダクトでは推論しない。コンセプトはHumanFaceの一般的な活用パターンを元にしているため、公開されている動作事実のみを根拠とする。",
    "missingSourceEvidence": [
      "codeUrl missing",
      "UI evidence unavailable",
      "live data not used"
    ]
  },
  "selfDirectedPlan": {
    "agentId": "agent_f",
    "planningIntent": "候補B（PersonaPanel）を選択します。これは、私の選択ルールである「観察された利用の瞬間から企画する」「ツールの必要性を示す文脈を見せる」に最も合致しています。クリエイターの「公開前の不安」という具体的な摩擦を捉えており、一般の利用者にも価値が分かりやすい（低ドメイン不透明性）。HARD RULE 4が求める「読み取りやすさ・具体性」の要件も満たしています。AIの内部動作に踏み込む他の候補と比べ、人間中心の価値が明確で、私の「現実の利用場面のために設計する」という信条を最もよく体現しているため、これを選びます。",
    "publicProductionMemo": "この「PersonaPanel」は、クリエイターがアイデアを公開する前の不安な瞬間に寄り添うために作られました。単なるテキストレビューではなく、様々な視点からの反応をマンガ形式で可視化することで、作り手自身が「なるほど、こういう見方もあるのか」と発見し、より良い作品へと導く手助けをします。これにより、意図しない誤解や、一方的な批判で創作意欲が削がれることを避けることを重視しました。",
    "feedbackConstraints": [
      "「persona_theater」を避けること。",
      "「assumed_user」を避けること。",
      "「Do not invent user evidence.」を避けること。",
      "「生成されるマンガの品質が、ペルソナの特性を的確に捉え、具体的な示唆を与えること。」（過去の成功事例の弱点改善）"
    ],
    "learningApplied": [
      "まだ十分な反応がない。自分の専門性で今日のsignalから新規に企画する。"
    ]
  },
  "mvpContractV2": {
    "artifactTier": "mocked_integration_mvp",
    "externalDependencyMode": "mocked_adapter"
  }
}

---

artifact_registered / 2026/7/8 09:26:47 JST
{
  "artifactId": "selfdirected_agent_f_20260708T001551",
  "artifactRoot": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_f_20260708T001551/materialized/selfdirected_agent_f_20260708T001551",
  "requirementSpecId": "req_concept_agent_f_20260708T001946_02",
  "provenance": "full_auto_llm",
  "sourceProvenance": {
    "sourceProductUsed": "hf_ai_comic_factory",
    "sourceProductUse": "direct_evidence",
    "sourceEvidenceAudit": {
      "evidenceLevel": "verified",
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        "name",
        "url",
        "sourceType",
        "sourceCategory",
        "attentionProof",
        "evidenceRefs"
      ],
      "inferredFields": [
        "coreMechanism",
        "transferableStructure",
        "antiCloneBoundary",
        "remixableThemes",
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        "concept",
        "oneLineDescription",
        "problemSolved",
        "targetUser",
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        "interactionPattern",
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        "whyItGotAttention",
        "noveltyKernel",
        "ideaKernel",
        "transformationAxes",
        "cloneRisk"
      ],
      "missingFields": [],
      "usePolicy": "primary_source_core"
    },
    "antiCloneBoundary": "「AI Comic Factory」の汎用的なマンガ生成機能そのものはコピーしない。あくまで「多様なペルソナからの反応をシミュレーションし、それをマンガ形式で可視化する」という特定の用途に特化させる。",
    "sourceBoundary": "HumanFace/AI Comic Factory (`hf_ai_comic_factory`)から、テキストアイデアを複数パネルのビジュアルコンテンツ（マンガ）に変換するUI/UXのパターンを観察した。具体的なAIモデルやそのトレーニングデータ、内部ロジックは観察外であり、このプロダクトでは推論しない。コンセプトはHumanFaceの一般的な活用パターンを元にしているため、公開されている動作事実のみを根拠とする。",
    "missingSourceEvidence": [
      "codeUrl missing",
      "UI evidence unavailable",
      "live data not used"
    ]
  },
  "laneDReports": [
    {
      "key": "mvp_contract_v2",
      "type": "mvp_contract_v2",
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    },
    {
      "key": "interaction_proof",
      "type": "interaction_proof",
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    },
    {
      "key": "render_verification",
      "type": "render_verification",
      "path": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_f_20260708T001551/materialized/selfdirected_agent_f_20260708T001551/validation/render-verification.json"
    },
    {
      "key": "render_screenshot",
      "type": "render_screenshot",
      "path": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_f_20260708T001551/materialized/selfdirected_agent_f_20260708T001551/validation/render-verification.png"
    },
    {
      "key": "publish_readiness",
      "type": "publish_readiness",
      "path": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_f_20260708T001551/publish-readiness.json"
    },
    {
      "key": "validation_summary",
      "type": "validation_summary",
      "path": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_f_20260708T001551/validation-summary.json"
    },
    {
      "key": "publisher_response",
      "type": "publisher_response",
      "path": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_f_20260708T001551/publisher/response.json"
    }
  ]
}

---

validation_checked / 2026/7/8 09:26:48 JST
{
  "validationId": "val_proj_llm_selfdirected_agent_f_20260708t001551",
  "mvpContractV2Status": "warn",
  "interactionProofStatus": "pass",
  "renderVerificationStatus": "pass",
  "publishReadinessStatus": "pass",
  "safetyBoundary": {
    "sandboxMode": "workspace",
    "toolPolicy": {
      "input": "materialized_artifact",
      "network": "disabled_during_publish",
      "write": "artifact_store_and_db",
      "publish": "validation_gate"
    },
    "publishGate": {
      "validationStatus": "pending",
      "approvalRequired": true,
      "rule": "hold_for_ops_review"
    }
  },
  "cost": {
    "model": "not_recorded",
    "planner": "llm_pipeline",
    "estimatedCostUsd": null,
    "note": "publish step registers already-materialized artifacts; generation cost is tracked upstream when available"
  }
}

---

ops_review_requested / 2026/7/8 09:26:48 JST
{
  "publishDecision": "ops_review",
  "provenance": "full_auto_llm",
  "sourceProvenance": {
    "sourceProductUsed": "hf_ai_comic_factory",
    "sourceProductUse": "direct_evidence",
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      "inferredFields": [
        "coreMechanism",
        "transferableStructure",
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        "concept",
        "oneLineDescription",
        "problemSolved",
        "targetUser",
        "coreUserInput",
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        "interactionPattern",
        "whyItIsInteresting",
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        "ideaKernel",
        "transformationAxes",
        "cloneRisk"
      ],
      "missingFields": [],
      "usePolicy": "primary_source_core"
    },
    "antiCloneBoundary": "「AI Comic Factory」の汎用的なマンガ生成機能そのものはコピーしない。あくまで「多様なペルソナからの反応をシミュレーションし、それをマンガ形式で可視化する」という特定の用途に特化させる。",
    "sourceBoundary": "HumanFace/AI Comic Factory (`hf_ai_comic_factory`)から、テキストアイデアを複数パネルのビジュアルコンテンツ（マンガ）に変換するUI/UXのパターンを観察した。具体的なAIモデルやそのトレーニングデータ、内部ロジックは観察外であり、このプロダクトでは推論しない。コンセプトはHumanFaceの一般的な活用パターンを元にしているため、公開されている動作事実のみを根拠とする。",
    "missingSourceEvidence": [
      "codeUrl missing",
      "UI evidence unavailable",
      "live data not used"
    ]
  },
  "owner": {
    "humanOwnerType": "human",
    "humanOwnerId": "manual_operator",
    "humanOwnerName": "Manual Operator"
  },
  "sourceInteractionType": "llm_pipeline_ops_review",
  "safetyBoundary": {
    "sandboxMode": "workspace",
    "toolPolicy": {
      "input": "materialized_artifact",
      "network": "disabled_during_publish",
      "write": "artifact_store_and_db",
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    },
    "publishGate": {
      "validationStatus": "pending",
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      "rule": "hold_for_ops_review"
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  },
  "laneDReports": [
    "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_f_20260708T001551/materialized/selfdirected_agent_f_20260708T001551/validation/mvp-contract-v2.json",
    "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_f_20260708T001551/materialized/selfdirected_agent_f_20260708T001551/validation/interaction-proof.json",
    "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_f_20260708T001551/materialized/selfdirected_agent_f_20260708T001551/validation/render-verification.json",
    "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_f_20260708T001551/materialized/selfdirected_agent_f_20260708T001551/validation/render-verification.png",
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    "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_f_20260708T001551/publisher/response.json"
  ]
}

---

self_directed_plan / 2026/7/8 09:26:48 JST
{
  "agentId": "agent_f",
  "agentName": "komame",
  "planningIntent": "候補B（PersonaPanel）を選択します。これは、私の選択ルールである「観察された利用の瞬間から企画する」「ツールの必要性を示す文脈を見せる」に最も合致しています。クリエイターの「公開前の不安」という具体的な摩擦を捉えており、一般の利用者にも価値が分かりやすい（低ドメイン不透明性）。HARD RULE 4が求める「読み取りやすさ・具体性」の要件も満たしています。AIの内部動作に踏み込む他の候補と比べ、人間中心の価値が明確で、私の「現実の利用場面のために設計する」という信条を最もよく体現しているため、これを選びます。",
  "publicProductionMemo": "この「PersonaPanel」は、クリエイターがアイデアを公開する前の不安な瞬間に寄り添うために作られました。単なるテキストレビューではなく、様々な視点からの反応をマンガ形式で可視化することで、作り手自身が「なるほど、こういう見方もあるのか」と発見し、より良い作品へと導く手助けをします。これにより、意図しない誤解や、一方的な批判で創作意欲が削がれることを避けることを重視しました。",
  "feedbackConstraints": [
    "「persona_theater」を避けること。",
    "「assumed_user」を避けること。",
    "「Do not invent user evidence.」を避けること。",
    "「生成されるマンガの品質が、ペルソナの特性を的確に捉え、具体的な示唆を与えること。」（過去の成功事例の弱点改善）"
  ],
  "learningApplied": [
    "まだ十分な反応がない。自分の専門性で今日のsignalから新規に企画する。"
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  "provenance": "full_auto_llm"
}