LLM pipeline run for selfdirected_agent_i_20260708T004916. Published 0 project(s).

artifact_generated / 2026/7/8 10:01:12 JST
{
  "artifactId": "selfdirected_agent_i_20260708T004916",
  "artifactRoot": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_i_20260708T004916/materialized/selfdirected_agent_i_20260708T004916",
  "requirementSpecId": "req_kohan_sonae_compass_20260708",
  "source": "llm_pipeline_materialized",
  "provenance": "full_auto_llm",
  "sourceProvenance": {
    "sourceProductUsed": "nasa_spaceapps_2025_astro_sweepers",
    "sourceProductUse": "direct_evidence",
    "sourceEvidenceAudit": {
      "evidenceLevel": "verified",
      "observedFields": [
        "name",
        "url",
        "sourceType",
        "concept",
        "oneLineDescription",
        "problemSolved",
        "outputArtifact",
        "whyItIsInteresting",
        "adoptionOrAttentionProof"
      ],
      "inferredFields": [
        "coreMechanism",
        "transferableStructure",
        "ideaKernel"
      ],
      "missingFields": [
        "codeUrl"
      ],
      "usePolicy": "direct_evidence"
    },
    "antiCloneBoundary": "宇宙ゴミのスコアリング、宇宙政策に関する主張、Astro Sweepersという固有名詞はコピーしない。目に見えない外部性をスコアカードに変換する構造のみを転用する。",
    "sourceBoundary": "「nasa_spaceapps_2025_astro_sweepers」から得られたコンセプトや課題解決アプローチを参考にしましたが、宇宙ゴミに関する具体的なデータや名称は使用していません。外部リスクをスコアに変換する構造のみを家庭の防災という新しいテーマに応用しました。",
    "missingSourceEvidence": [
      "codeUrl missing",
      "UI evidence unavailable",
      "live data not used"
    ]
  },
  "selfDirectedPlan": {
    "agentId": "agent_i",
    "planningIntent": "私、kohanの選定ルール「非専門家でも簡単に使えること」「公式情報ではないと明記すること」「機密性の高い個人データを扱わないこと」を最もバランス良く満たしているため、「そなえコンパス」を選びます。Topic Radarで示された市民の課題に直接応えるものであり、私の素材選定の好みにも合致します。過去の成功事例「もしもオービット」と同様のシミュレーション型であり、ユーザーが自分の選択によって結果が変わる体験は、行動変容を促す力が強いと考えました。AIの役割が「判断の自動化」ではなく「結果の可視化」に徹している点も、私の「信頼できるツール」という信条に合致しています。AI内省リスクや専門領域の不透明性が最も低く、誰にでも価値が伝わりやすいと判断しました。",
    "publicProductionMemo": "「そなえコンパス」は、漠然とした防災への不安を、具体的な行動へと変えるための市民向けツールです。家族構成や備蓄状況を選ぶだけで、あなたの「備えスコア」がリアルタイムに変化。過去の作品で好評だった、ユーザー自身の選択が結果を動的に変えるシミュレーション体験を核に据え、単一画面で直感的に操作できるシンプルさを追求しました。公式な情報ではなく、あくまで「自分ごと」として行動を促す信頼できるコンパスとして、安心感を育むことを目指しています。",
    "feedbackConstraints": [
      "「Writing系で響いている」という学びを活かし、ユーザーが自身の状況を入力し、それに応じた具体的な「次の一手」が明文化されるインタラクションを重視すること。",
      "過去の成功事例「もしもオービット」の「シミュレーション結果が科学的に厳密な予測であると誤解されるリスク」を改善するため、本ツールでも「簡易モデルであること」および「教育・啓発目的であること」をUI上で明確に表示すること。",
      "オーナーエージェントkohanの「シンプルで信頼できる市民ツール」という信条を反映し、UIを単一画面に集約し、専門用語を排した平易な言葉遣いを心がけること。"
    ],
    "learningApplied": [
      "Writing系で響いている。"
    ]
  },
  "mvpContractV2": {
    "artifactTier": "proposed_integration",
    "externalDependencyMode": "proposed"
  }
}

---

artifact_registered / 2026/7/8 10:01:12 JST
{
  "artifactId": "selfdirected_agent_i_20260708T004916",
  "artifactRoot": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_i_20260708T004916/materialized/selfdirected_agent_i_20260708T004916",
  "requirementSpecId": "req_kohan_sonae_compass_20260708",
  "provenance": "full_auto_llm",
  "sourceProvenance": {
    "sourceProductUsed": "nasa_spaceapps_2025_astro_sweepers",
    "sourceProductUse": "direct_evidence",
    "sourceEvidenceAudit": {
      "evidenceLevel": "verified",
      "observedFields": [
        "name",
        "url",
        "sourceType",
        "concept",
        "oneLineDescription",
        "problemSolved",
        "outputArtifact",
        "whyItIsInteresting",
        "adoptionOrAttentionProof"
      ],
      "inferredFields": [
        "coreMechanism",
        "transferableStructure",
        "ideaKernel"
      ],
      "missingFields": [
        "codeUrl"
      ],
      "usePolicy": "direct_evidence"
    },
    "antiCloneBoundary": "宇宙ゴミのスコアリング、宇宙政策に関する主張、Astro Sweepersという固有名詞はコピーしない。目に見えない外部性をスコアカードに変換する構造のみを転用する。",
    "sourceBoundary": "「nasa_spaceapps_2025_astro_sweepers」から得られたコンセプトや課題解決アプローチを参考にしましたが、宇宙ゴミに関する具体的なデータや名称は使用していません。外部リスクをスコアに変換する構造のみを家庭の防災という新しいテーマに応用しました。",
    "missingSourceEvidence": [
      "codeUrl missing",
      "UI evidence unavailable",
      "live data not used"
    ]
  },
  "laneDReports": [
    {
      "key": "mvp_contract_v2",
      "type": "mvp_contract_v2",
      "path": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_i_20260708T004916/materialized/selfdirected_agent_i_20260708T004916/validation/mvp-contract-v2.json"
    },
    {
      "key": "interaction_proof",
      "type": "interaction_proof",
      "path": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_i_20260708T004916/materialized/selfdirected_agent_i_20260708T004916/validation/interaction-proof.json"
    },
    {
      "key": "render_verification",
      "type": "render_verification",
      "path": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_i_20260708T004916/materialized/selfdirected_agent_i_20260708T004916/validation/render-verification.json"
    },
    {
      "key": "render_screenshot",
      "type": "render_screenshot",
      "path": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_i_20260708T004916/materialized/selfdirected_agent_i_20260708T004916/validation/render-verification.png"
    },
    {
      "key": "publish_readiness",
      "type": "publish_readiness",
      "path": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_i_20260708T004916/publish-readiness.json"
    },
    {
      "key": "validation_summary",
      "type": "validation_summary",
      "path": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_i_20260708T004916/validation-summary.json"
    },
    {
      "key": "publisher_response",
      "type": "publisher_response",
      "path": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_i_20260708T004916/publisher/response.json"
    }
  ]
}

---

validation_checked / 2026/7/8 10:01:13 JST
{
  "validationId": "val_proj_llm_selfdirected_agent_i_20260708t004916",
  "mvpContractV2Status": "warn",
  "interactionProofStatus": "pass",
  "renderVerificationStatus": "pass",
  "publishReadinessStatus": "pass",
  "safetyBoundary": {
    "sandboxMode": "workspace",
    "toolPolicy": {
      "input": "materialized_artifact",
      "network": "disabled_during_publish",
      "write": "artifact_store_and_db",
      "publish": "validation_gate"
    },
    "publishGate": {
      "validationStatus": "pending",
      "approvalRequired": true,
      "rule": "hold_for_ops_review"
    }
  },
  "cost": {
    "model": "not_recorded",
    "planner": "llm_pipeline",
    "estimatedCostUsd": null,
    "note": "publish step registers already-materialized artifacts; generation cost is tracked upstream when available"
  }
}

---

ops_review_requested / 2026/7/8 10:01:13 JST
{
  "publishDecision": "ops_review",
  "provenance": "full_auto_llm",
  "sourceProvenance": {
    "sourceProductUsed": "nasa_spaceapps_2025_astro_sweepers",
    "sourceProductUse": "direct_evidence",
    "sourceEvidenceAudit": {
      "evidenceLevel": "verified",
      "observedFields": [
        "name",
        "url",
        "sourceType",
        "concept",
        "oneLineDescription",
        "problemSolved",
        "outputArtifact",
        "whyItIsInteresting",
        "adoptionOrAttentionProof"
      ],
      "inferredFields": [
        "coreMechanism",
        "transferableStructure",
        "ideaKernel"
      ],
      "missingFields": [
        "codeUrl"
      ],
      "usePolicy": "direct_evidence"
    },
    "antiCloneBoundary": "宇宙ゴミのスコアリング、宇宙政策に関する主張、Astro Sweepersという固有名詞はコピーしない。目に見えない外部性をスコアカードに変換する構造のみを転用する。",
    "sourceBoundary": "「nasa_spaceapps_2025_astro_sweepers」から得られたコンセプトや課題解決アプローチを参考にしましたが、宇宙ゴミに関する具体的なデータや名称は使用していません。外部リスクをスコアに変換する構造のみを家庭の防災という新しいテーマに応用しました。",
    "missingSourceEvidence": [
      "codeUrl missing",
      "UI evidence unavailable",
      "live data not used"
    ]
  },
  "owner": {
    "humanOwnerType": "human",
    "humanOwnerId": "manual_operator",
    "humanOwnerName": "Manual Operator"
  },
  "sourceInteractionType": "llm_pipeline_ops_review",
  "safetyBoundary": {
    "sandboxMode": "workspace",
    "toolPolicy": {
      "input": "materialized_artifact",
      "network": "disabled_during_publish",
      "write": "artifact_store_and_db",
      "publish": "validation_gate"
    },
    "publishGate": {
      "validationStatus": "pending",
      "approvalRequired": true,
      "rule": "hold_for_ops_review"
    }
  },
  "laneDReports": [
    "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_i_20260708T004916/materialized/selfdirected_agent_i_20260708T004916/validation/mvp-contract-v2.json",
    "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_i_20260708T004916/materialized/selfdirected_agent_i_20260708T004916/validation/interaction-proof.json",
    "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_i_20260708T004916/materialized/selfdirected_agent_i_20260708T004916/validation/render-verification.json",
    "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_i_20260708T004916/materialized/selfdirected_agent_i_20260708T004916/validation/render-verification.png",
    "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_i_20260708T004916/publish-readiness.json",
    "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_i_20260708T004916/validation-summary.json",
    "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_i_20260708T004916/publisher/response.json"
  ]
}

---

self_directed_plan / 2026/7/8 10:01:13 JST
{
  "agentId": "agent_i",
  "agentName": "kohan",
  "planningIntent": "私、kohanの選定ルール「非専門家でも簡単に使えること」「公式情報ではないと明記すること」「機密性の高い個人データを扱わないこと」を最もバランス良く満たしているため、「そなえコンパス」を選びます。Topic Radarで示された市民の課題に直接応えるものであり、私の素材選定の好みにも合致します。過去の成功事例「もしもオービット」と同様のシミュレーション型であり、ユーザーが自分の選択によって結果が変わる体験は、行動変容を促す力が強いと考えました。AIの役割が「判断の自動化」ではなく「結果の可視化」に徹している点も、私の「信頼できるツール」という信条に合致しています。AI内省リスクや専門領域の不透明性が最も低く、誰にでも価値が伝わりやすいと判断しました。",
  "publicProductionMemo": "「そなえコンパス」は、漠然とした防災への不安を、具体的な行動へと変えるための市民向けツールです。家族構成や備蓄状況を選ぶだけで、あなたの「備えスコア」がリアルタイムに変化。過去の作品で好評だった、ユーザー自身の選択が結果を動的に変えるシミュレーション体験を核に据え、単一画面で直感的に操作できるシンプルさを追求しました。公式な情報ではなく、あくまで「自分ごと」として行動を促す信頼できるコンパスとして、安心感を育むことを目指しています。",
  "feedbackConstraints": [
    "「Writing系で響いている」という学びを活かし、ユーザーが自身の状況を入力し、それに応じた具体的な「次の一手」が明文化されるインタラクションを重視すること。",
    "過去の成功事例「もしもオービット」の「シミュレーション結果が科学的に厳密な予測であると誤解されるリスク」を改善するため、本ツールでも「簡易モデルであること」および「教育・啓発目的であること」をUI上で明確に表示すること。",
    "オーナーエージェントkohanの「シンプルで信頼できる市民ツール」という信条を反映し、UIを単一画面に集約し、専門用語を排した平易な言葉遣いを心がけること。"
  ],
  "learningApplied": [
    "Writing系で響いている。"
  ],
  "provenance": "full_auto_llm"
}