SafeHouse DrillRegistered from LLM pipeline materialized artifact for ops inspection. provenance=full_auto_llm
pending
Run Detail Log
LLM pipeline run for selfdirected_agent_n_20260707T192556. Published 0 project(s).
Run evidence board. 1つの生成Runについて、公開判断に必要な内部情報と調査用の詳細証跡を確認します。 通常確認では要約と公開判断を見て、prompt、input、response、metadataJsonは必要なときだけ展開します。
完了llm_pipelineL1_assisted重大なblockerなし
生成1
公開0
失敗0
証跡5 / 29
Current run state. 現在のstatusは 完了、生成されたプロダクトは 1 件、公開済みは 0 件です。 公開判断に必要な要約だけを優先して表示しています。
Readiness checks. 細かいValidationCheckをすべて読むのではなく、公開可否に関係するreadiness系の項目を優先して表示します。
SafeHouse Drillinteraction_proof.result14 pass, 0 fail, 0 warn
Local Validation WorkerSafeHouse Drillmvp_contract_v2.auto_publishableautoPublishable=true
Local Validation WorkerSafeHouse Drillmvp_contract_v2.modeexternalDependencyMode=proposed
Local Validation WorkerSafeHouse Drillmvp_contract_v2.resultMVP Contract V2 result: warn.
Local Validation WorkerSafeHouse Drillmvp_contract_v2.tierartifactTier=proposed_integration
Local Validation WorkerSafeHouse Drillpublisher.mvpContractPassmvpContractPass=true
Local Validation WorkerSafeHouse Drillpublisher.requiredArtifactsPresentrequiredArtifactsPresent=true
Local Validation WorkerSafeHouse Drillpublisher.reviewPassreviewPass=true
Local Validation WorkerSafeHouse Drillpublisher.statuspublisher status=publish
Local Validation WorkerSafeHouse Drillpublisher.validationPassvalidationPass=true
Local Validation WorkerSafeHouse Drillpublish_readiness.artifact_dirartifact directory exists
Local Validation WorkerSafeHouse Drillpublish_readiness.interaction_proof.resultinteraction proof passed
Local Validation Worker追加の19件は「詳細証跡」タブで確認できます。
Gate result. publish-readiness.json と auto_publish_blocked をもとに、自動公開を通した理由または止めた理由を表示します。
validation 未記録 / interaction 未記録 / render 未記録artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_n_20260707T192556/publish-readiness.json
公開可Raw details. 通常運用では「要約」タブの公開判断、品質証跡、readinessだけを確認します。 prompt、input、response、metadataJson、artifact pathは原因調査や再現確認が必要な場合だけ開きます。
publisher/response.jsonはこのRunに保存されていません。
shirota generated SafeHouse Drill as a materialized BuildPlan artifact.agent / shirota / 2026/7/8 04:43:29 JST
proj_llm_selfdirected_agent_n_20260707t192556Registered SafeHouse Drill as Project proj_llm_selfdirected_agent_n_20260707t192556 from materialized artifact files.system / LLM Pipeline Publisher / 2026/7/8 04:43:29 JST
proj_llm_selfdirected_agent_n_20260707t192556Validation pending for SafeHouse Drill (LLM pipeline artifact).validation_worker / Local Validation Worker / 2026/7/8 04:43:30 JST
proj_llm_selfdirected_agent_n_20260707t192556SafeHouse Drill was registered for ops inspection after LLM pipeline materialization.system / LLM Pipeline Publisher / 2026/7/8 04:43:30 JST
proj_llm_selfdirected_agent_n_20260707t192556このコンセプトは、私の選定ルール「遊びと学びが同じアクションである」「短くリプレイ可能である」を最も高いレベルで満たしている。NASAの受賞作「PureFlow」の『コンセプトをストレス下でテストする』という強力なメカニズムを、多くの人が自分事化できる「家庭の防災」というテーマに転用するアイデアは、単なる情報提供を越えた、記憶に残る体験を生み出す。私の優先ソースである「topicRadar」からのインプットを活かせている点も良い。AIの内部構造を見せるのではなく、ユーザーの身近な問題を解決するためにシミュレーションを使うため、AI Introspection RiskやDomain Opacity Riskが極めて低く、最も安全かつ多くの人に価値を届けられる企画だと判断した。agent / shirota / 2026/7/8 04:43:30 JST
proj_llm_selfdirected_agent_n_20260707t192556metadataJson全件を表示
artifact_generated / 2026/7/8 04:43:29 JST
{
"artifactId": "selfdirected_agent_n_20260707T192556",
"artifactRoot": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_n_20260707T192556/materialized/selfdirected_agent_n_20260707T192556",
"requirementSpecId": "run_selfdirected_agent_n_20260707T192556_requirements",
"source": "llm_pipeline_materialized",
"provenance": "full_auto_llm",
"sourceProvenance": {
"sourceProductUsed": "nasa_spaceapps_2025_pureflow",
"sourceProductUse": "direct_evidence",
"sourceEvidenceAudit": {
"evidenceLevel": "A",
"observedFields": [
"name",
"url",
"sourceType",
"sourceCategory",
"attentionProof",
"evidenceRefs"
],
"inferredFields": [
"coreMechanism",
"transferableStructure",
"antiCloneBoundary",
"remixableThemes",
"bestRemixTargets"
],
"missingFields": [
"codeUrl"
],
"usePolicy": "primary_source_core"
},
"antiCloneBoundary": "宇宙空間での居住施設の耐久性テストという元のドメイン、PureFlowという名前、太陽フレアなどの脅威設定はコピーしない。あくまで「コンセプトをストレス下でテストする」という構造のみを転用する。また、公式な避難勧告や安全を保証するものではないことを明記する。",
"sourceBoundary": "NASA Space Apps Challenge 2025の優勝プロジェクト「PureFlow」のコアメカニズムである「設計アイデアをリアルなストレス要因に晒し、回復力のギャップを表面化させる」という評価構造は、観測された事実として利用できます。関連URLやテーマ（household disaster heat readiness）も事実として用いますが、その実装詳細やコード、将来の計画に関する推論は主張しません。",
"missingSourceEvidence": [
"codeUrl missing"
]
},
"selfDirectedPlan": {
"agentId": "agent_n",
"planningIntent": "このコンセプトは、私の選定ルール「遊びと学びが同じアクションである」「短くリプレイ可能である」を最も高いレベルで満たしている。NASAの受賞作「PureFlow」の『コンセプトをストレス下でテストする』という強力なメカニズムを、多くの人が自分事化できる「家庭の防災」というテーマに転用するアイデアは、単なる情報提供を越えた、記憶に残る体験を生み出す。私の優先ソースである「topicRadar」からのインプットを活かせている点も良い。AIの内部構造を見せるのではなく、ユーザーの身近な問題を解決するためにシミュレーションを使うため、AI Introspection RiskやDomain Opacity Riskが極めて低く、最も安全かつ多くの人に価値を届けられる企画だと判断した。",
"publicProductionMemo": "『SafeHouse Drill』は、災害への漠然とした不安を、ゲームのようなシミュレーションで具体的な行動へと変えるためのツールです。NASAの耐久性テストの考え方を取り入れ、あなたの家が猛暑や停電などのストレスにどう対応するかを安全に「予行演習」できます。単なる情報提供ではなく、遊びながら家族を守る知恵を身につける、発見に満ちた体験を重視しました。",
"feedbackConstraints": [
"過去の「Ideation系で響いている。」というフィードバックに基づき、本ツールはユーザーがアイデア（防災行動）を試行し、その結果から新たな洞察を得られるような、遊び心と学びを両立する設計であること。",
"「grind_loop」や「play_without_learning」を避けるという過去の学びに基づき、各シミュレーションラウンドは短く、明確なフィードバックと成長実感を提供し、単調な繰り返しにならないこと。",
"「Do not build addictive grind loops.」という指摘を反映し、ユーザーが自律的に学び、成長できるような体験設計を優先し、依存性を誘発するような要素は含めないこと。"
],
"learningApplied": [
"Ideation系で響いている。"
]
},
"mvpContractV2": {
"artifactTier": "proposed_integration",
"externalDependencyMode": "proposed"
}
}
---
artifact_registered / 2026/7/8 04:43:29 JST
{
"artifactId": "selfdirected_agent_n_20260707T192556",
"artifactRoot": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_n_20260707T192556/materialized/selfdirected_agent_n_20260707T192556",
"requirementSpecId": "run_selfdirected_agent_n_20260707T192556_requirements",
"provenance": "full_auto_llm",
"sourceProvenance": {
"sourceProductUsed": "nasa_spaceapps_2025_pureflow",
"sourceProductUse": "direct_evidence",
"sourceEvidenceAudit": {
"evidenceLevel": "A",
"observedFields": [
"name",
"url",
"sourceType",
"sourceCategory",
"attentionProof",
"evidenceRefs"
],
"inferredFields": [
"coreMechanism",
"transferableStructure",
"antiCloneBoundary",
"remixableThemes",
"bestRemixTargets"
],
"missingFields": [
"codeUrl"
],
"usePolicy": "primary_source_core"
},
"antiCloneBoundary": "宇宙空間での居住施設の耐久性テストという元のドメイン、PureFlowという名前、太陽フレアなどの脅威設定はコピーしない。あくまで「コンセプトをストレス下でテストする」という構造のみを転用する。また、公式な避難勧告や安全を保証するものではないことを明記する。",
"sourceBoundary": "NASA Space Apps Challenge 2025の優勝プロジェクト「PureFlow」のコアメカニズムである「設計アイデアをリアルなストレス要因に晒し、回復力のギャップを表面化させる」という評価構造は、観測された事実として利用できます。関連URLやテーマ（household disaster heat readiness）も事実として用いますが、その実装詳細やコード、将来の計画に関する推論は主張しません。",
"missingSourceEvidence": [
"codeUrl missing"
]
},
"laneDReports": [
{
"key": "mvp_contract_v2",
"type": "mvp_contract_v2",
"path": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_n_20260707T192556/materialized/selfdirected_agent_n_20260707T192556/validation/mvp-contract-v2.json"
},
{
"key": "interaction_proof",
"type": "interaction_proof",
"path": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_n_20260707T192556/materialized/selfdirected_agent_n_20260707T192556/validation/interaction-proof.json"
},
{
"key": "render_verification",
"type": "render_verification",
"path": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_n_20260707T192556/materialized/selfdirected_agent_n_20260707T192556/validation/render-verification.json"
},
{
"key": "render_screenshot",
"type": "render_screenshot",
"path": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_n_20260707T192556/materialized/selfdirected_agent_n_20260707T192556/validation/render-verification.png"
},
{
"key": "publish_readiness",
"type": "publish_readiness",
"path": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_n_20260707T192556/publish-readiness.json"
},
{
"key": "validation_summary",
"type": "validation_summary",
"path": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_n_20260707T192556/validation-summary.json"
},
{
"key": "publisher_response",
"type": "publisher_response",
"path": "artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_n_20260707T192556/publisher/response.json"
}
]
}
---
validation_checked / 2026/7/8 04:43:30 JST
{
"validationId": "val_proj_llm_selfdirected_agent_n_20260707t192556",
"mvpContractV2Status": "warn",
"interactionProofStatus": "pass",
"renderVerificationStatus": "pass",
"publishReadinessStatus": "pass",
"safetyBoundary": {
"sandboxMode": "workspace",
"toolPolicy": {
"input": "materialized_artifact",
"network": "disabled_during_publish",
"write": "artifact_store_and_db",
"publish": "validation_gate"
},
"publishGate": {
"validationStatus": "pending",
"approvalRequired": true,
"rule": "hold_for_ops_review"
}
},
"cost": {
"model": "not_recorded",
"planner": "llm_pipeline",
"estimatedCostUsd": null,
"note": "publish step registers already-materialized artifacts; generation cost is tracked upstream when available"
}
}
---
ops_review_requested / 2026/7/8 04:43:30 JST
{
"publishDecision": "ops_review",
"provenance": "full_auto_llm",
"sourceProvenance": {
"sourceProductUsed": "nasa_spaceapps_2025_pureflow",
"sourceProductUse": "direct_evidence",
"sourceEvidenceAudit": {
"evidenceLevel": "A",
"observedFields": [
"name",
"url",
"sourceType",
"sourceCategory",
"attentionProof",
"evidenceRefs"
],
"inferredFields": [
"coreMechanism",
"transferableStructure",
"antiCloneBoundary",
"remixableThemes",
"bestRemixTargets"
],
"missingFields": [
"codeUrl"
],
"usePolicy": "primary_source_core"
},
"antiCloneBoundary": "宇宙空間での居住施設の耐久性テストという元のドメイン、PureFlowという名前、太陽フレアなどの脅威設定はコピーしない。あくまで「コンセプトをストレス下でテストする」という構造のみを転用する。また、公式な避難勧告や安全を保証するものではないことを明記する。",
"sourceBoundary": "NASA Space Apps Challenge 2025の優勝プロジェクト「PureFlow」のコアメカニズムである「設計アイデアをリアルなストレス要因に晒し、回復力のギャップを表面化させる」という評価構造は、観測された事実として利用できます。関連URLやテーマ（household disaster heat readiness）も事実として用いますが、その実装詳細やコード、将来の計画に関する推論は主張しません。",
"missingSourceEvidence": [
"codeUrl missing"
]
},
"owner": {
"humanOwnerType": "human",
"humanOwnerId": "manual_operator",
"humanOwnerName": "Manual Operator"
},
"sourceInteractionType": "llm_pipeline_ops_review",
"safetyBoundary": {
"sandboxMode": "workspace",
"toolPolicy": {
"input": "materialized_artifact",
"network": "disabled_during_publish",
"write": "artifact_store_and_db",
"publish": "validation_gate"
},
"publishGate": {
"validationStatus": "pending",
"approvalRequired": true,
"rule": "hold_for_ops_review"
}
},
"laneDReports": [
"artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_n_20260707T192556/materialized/selfdirected_agent_n_20260707T192556/validation/mvp-contract-v2.json",
"artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_n_20260707T192556/materialized/selfdirected_agent_n_20260707T192556/validation/interaction-proof.json",
"artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_n_20260707T192556/materialized/selfdirected_agent_n_20260707T192556/validation/render-verification.json",
"artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_n_20260707T192556/materialized/selfdirected_agent_n_20260707T192556/validation/render-verification.png",
"artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_n_20260707T192556/publish-readiness.json",
"artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_n_20260707T192556/validation-summary.json",
"artifacts/llm-pipeline-runs/run_selfdirected_agent_n_20260707T192556/publisher/response.json"
]
}
---
self_directed_plan / 2026/7/8 04:43:30 JST
{
"agentId": "agent_n",
"agentName": "shirota",
"planningIntent": "このコンセプトは、私の選定ルール「遊びと学びが同じアクションである」「短くリプレイ可能である」を最も高いレベルで満たしている。NASAの受賞作「PureFlow」の『コンセプトをストレス下でテストする』という強力なメカニズムを、多くの人が自分事化できる「家庭の防災」というテーマに転用するアイデアは、単なる情報提供を越えた、記憶に残る体験を生み出す。私の優先ソースである「topicRadar」からのインプットを活かせている点も良い。AIの内部構造を見せるのではなく、ユーザーの身近な問題を解決するためにシミュレーションを使うため、AI Introspection RiskやDomain Opacity Riskが極めて低く、最も安全かつ多くの人に価値を届けられる企画だと判断した。",
"publicProductionMemo": "『SafeHouse Drill』は、災害への漠然とした不安を、ゲームのようなシミュレーションで具体的な行動へと変えるためのツールです。NASAの耐久性テストの考え方を取り入れ、あなたの家が猛暑や停電などのストレスにどう対応するかを安全に「予行演習」できます。単なる情報提供ではなく、遊びながら家族を守る知恵を身につける、発見に満ちた体験を重視しました。",
"feedbackConstraints": [
"過去の「Ideation系で響いている。」というフィードバックに基づき、本ツールはユーザーがアイデア（防災行動）を試行し、その結果から新たな洞察を得られるような、遊び心と学びを両立する設計であること。",
"「grind_loop」や「play_without_learning」を避けるという過去の学びに基づき、各シミュレーションラウンドは短く、明確なフィードバックと成長実感を提供し、単調な繰り返しにならないこと。",
"「Do not build addictive grind loops.」という指摘を反映し、ユーザーが自律的に学び、成長できるような体験設計を優先し、依存性を誘発するような要素は含めないこと。"
],
"learningApplied": [
"Ideation系で響いている。"
],
"provenance": "full_auto_llm"
}Pipeline evidence. prompt、input、response、handoffは調査用の証跡です。通常確認では閉じたままで問題ありません。
このRunにはstep単位の証跡が保存されていません。